欢迎来到深圳市可成科技有限公司网站,我们竭诚为您提供一站式图像处理服务!

深圳市可成科技有限公司

深圳市可成科技有限公司 专注图形图像处理及大屏幕显示解决方案

服务热线:132 6719 8702

返回列表

图像融合的系统框架

文章出处:常见问题责任编辑:深圳市可成科技有限公司发表时间:2022-02-16

系统框架
实际的图像融合不能单独的存在以构成系统,它是连接实际采集信息和系统控制之间的纽带。图2给出了一个标准的图像融合系统的框架,由图的描述可看出系统的框架可分为4个部分:图像配准、图像预处理、图像融合、输出和图像后处理。 
在融合前期最重要的工作就是图像配准,除非是给出的为了融合而融合的图像,否则都需要进行图像配准。配准的目的是使图像满足时问和空间上的一致。在实际工程中,导致采集的图像时空不一致的因素很多,比如,摄像头的视野不同、镜片的焦距不同、图像单位时间的帧数的差异、摄像头的移动等。而且,实际工程中的图像的空间和时间上的差异在融合中是很难把握,现在也没有通用的标准来衡量这些误差。这些其他因素产生的误差是不能简单地运用融合算法来消除的。因此,只有先完成图像的配准工作,后期的图像预处理和融合算法才有意义。实际配准的过程是以一幅图像作为基础,把其他的图像通过一定算法复合在其上。 
图像预处理是融合前期的一步工作。很多研究人员认为图像预处理过程并不必要,因为图像预处理过程并不是为了在视觉上的优化,而且这个过程常常是不能被用户观察到的。实际上,对于一些有先验知识的图像,在预处理阶段可以把对先验知识表示加入到图像中,这样出来的图像再去融合,就能得到比较好的结果。如果不加预处理阶段,一味地对图像用融合方法进行融合,得到结果的可靠性就自然降低了不少。
经过融合后,系统将输出一幅图像,理论上这幅图像将含有所有输入图像的有用信息。输出的这幅图像可以直接用于用户观测,或者经过后期处理,即图像信息应用,直接用于控制系统。由于融合过程中已经对图像进行了很好的信息抽取,此时后期处理阶段就相对
会容易很多。对于一个控制系统,这个模块起到了控制器的作用。